すべてのPCパーツをデータで正しく選ぶ。
MetaScoreで性能・効率・コスパを可視化。GPU、CPU、AI用途まで、1241以上の製品を横断比較し、最適な一台とパーツ構成を確かな根拠で絞り込みます。
MetaScore（3軸総合スコア）
スコアについて
MetaScoreとは
独自アルゴリズムで全製品を公平に評価。性能・電力効率・価格の3つの評価軸をリアルタイムに集計・正規化し、パーツの真の実力を総合的に可視化します。
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10月23日に出たKimi K3.1 Proを、Artificial Analysisの知能指数と単価で中国勢・米国勢と比較。中国勢では2位に8.8点差の断トツ、値段は入力$2・出力$10でSonnet 5.5と同じ。
AI に執筆を任せがちだった管理人が、久しぶりに自分の手で書いた番外編。AI を使い始めた老兵の「闇アプリ」をハーネスで世話した話と、エンジニアの行き先、コマンドに戻った今の自分について。
DeepSeek V4.1 Flash-1017を9月版と同じ日・同じ配信事業者で比較。楽天の型番判定572回と29問に加え、Gemini 3.8 Flash・GPT-6 Luna・Claude Haiku 5.5とも同じ89行で並べました。
Liquid AIのd1-ultraを前作と同じ楽天89行で実測。日本語の型番違いの見落としは8モデル中最少で、無印d1はJev並み。費用・速さ・限界も。
Perplexity Decider V1.2を楽天の同一商品判定でJev・OpenAI・Clefと同じ89行で実測。正解率は合格線に1行届かず、版数語の取り違えは6モデル中最少でした。
Meta の Muse Wonder Full は総合指数で Opus 5.5 に2点及ばず、コーディングの一部でのみ上回ります。API・Muse Code・アプリ別の使える場所と、日本からの利用条件を整理しました。