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PCパーツ・AI用語辞典

VRAM・TDP・量子化・PCI-Expressなど、自作PCやローカルAI構築で出会う専門用語を平易に解説。各カテゴリにジャンプしてお探しの用語を見つけてください。

GPU・グラフィックボード(16件)

FSR(FidelityFX Super Resolution)(えふえすあーる)

FSRとは、AMDが開発したゲームのパフォーマンス向上のためのアップスケーリング技術である。

GPU・グラフィックボード

CUDAコア(くーだこあ)

CUDAコアとは、NVIDIAのGPUにおける並列処理用の基本演算ユニットである。

GPU・グラフィックボード

GDDR6X(じーでぃーでぃーあーるろくえっくす)

GDDR6Xとは、高速なデータ転送を実現する次世代のグラフィックスメモリである。

GPU・グラフィックボード

GPUオーバークロック(OC)(じーぴーゆーおーばーくろっく)

GPUオーバークロック(OC)とは、GPUの動作周波数を標準値より高く設定し性能を向上させる技術である。

GPU・グラフィックボード

GPUチップ(ダイ)(じーぴーゆーちっぷ)

GPUチップ(ダイ)とは、グラフィックス処理ユニットの中心部分で、画像処理を高速に行う回路基板である。

GPU・グラフィックボード

ストリームプロセッサー(すとりーむぷろせっさー)

ストリームプロセッサーとは、GPUに搭載される並列処理用の演算ユニットである。

GPU・グラフィックボード

DLSS(深層学習スーパーサンプリング)(でぃーえるえすえす)

DLSSとは、NVIDIAが開発した深層学習を用いたゲームのスーパーサンプリング技術である。

GPU・グラフィックボード

TDP(熱設計電力)(てぃーでぃーぴー)

TDPとは、プロセッサが最大負荷時に発生する熱量を基に設計された電力の目安である。

GPU・グラフィックボード

テンソルコア(てんそるこあ)

テンソルコアとは、AI処理を高速化するために設計されたNVIDIAのGPU内の特殊なプロセッサである。

GPU・グラフィックボード

PCIe スロット(ぴーしーあいいーすろっと)

PCIeスロットとは、GPUやストレージデバイスを接続するための高速インターフェースである。

GPU・グラフィックボード

ブーストクロック(ぶーすとくろっく)

ブーストクロックとは、GPUが負荷に応じて自動的に動作周波数を上げる機能である。

GPU・グラフィックボード

VRAM(ぶいらむ)

VRAMとは、GPUが画像データを処理するために使用する専用のメモリである。

GPU・グラフィックボード

メモリ帯域幅(めもりたいいきはば)

メモリ帯域幅とは、GPUがデータを読み書きする速度を示す指標である。

GPU・グラフィックボード

レイトレーシング(れいとれーしんぐ)

レイトレーシングとは、光の挙動をシミュレーションしてリアルな画像を生成する技術である。

GPU・グラフィックボード

レンダリング解像度(れんだりんぐかいぞうど)

レンダリング解像度とは、コンピュータが画像を生成する際のピクセル数を指し、特に3Dグラフィックスで重要である。

GPU・グラフィックボード

ROCm(Radeon Open Compute)(ろっくむ)

ROCmとは、AMDが開発したオープンソースのGPUコンピューティングプラットフォームである。

GPU・グラフィックボード

CPU・プロセッサー(15件)

IPC(クロックあたりの命令数)(あいぴーしー)

IPCとは、CPUが1クロックサイクルあたりに実行できる命令の数である。

CPU・プロセッサー

L3キャッシュ(えるさんきゃっしゅ)

L3キャッシュとは、CPU内で複数コア間で共有される大容量のキャッシュメモリである。

CPU・プロセッサー

CPUオーバークロック(OC)(しーぴーゆーおーばーくろっく)

CPUオーバークロック(OC)とは、CPUの動作周波数を標準以上に引き上げて性能を向上させる技術である。

CPU・プロセッサー

CPUグリスの塗り方・役割(しーぴーゆーぐりす)

CPUグリスとは、CPUとクーラー間の熱伝導を助ける物質で、適切な塗布が性能向上に寄与する。

CPU・プロセッサー

CPUコア数(しーぴーゆーこあすう)

CPUコア数とは、CPU内の独立した処理ユニットの数であり、同時に処理できるタスクの数を示す。

CPU・プロセッサー

CPUソケット(LGA / AM5)(しーぴーゆーそけっと)

CPUソケット(LGA/AM5)とは、IntelとAMDのCPUをマザーボードに接続するためのインターフェースである。

CPU・プロセッサー

CPUダイ(チップレット)(しーぴーゆーだい)

CPUダイ(チップレット)とは、複数の小さなチップが集約されて一つのCPUを形成するアーキテクチャである。

CPU・プロセッサー

Cinebench R23(しねべんちあーるにじゅうさん)

Cinebench R23とは、CPUの性能をマルチスレッドとシングルスレッドで評価するベンチマークテストである。

CPU・プロセッサー

スレッド数(SMT / HT)(すれっどすう)

スレッド数とは、CPUが同時に処理できるスレッドの数を示す指標である。

CPU・プロセッサー

ターボブースト / Precision Boost(たーぼぶーすと)

ターボブーストとは、CPUのクロック速度を自動的に引き上げる技術で、Precision BoostはAMDの同様の機能である。

CPU・プロセッサー

チップセット(Z790 / X670E 等)(ちっぷせっと)

チップセットとは、CPUと他のコンポーネント間の通信を管理する集積回路である。

CPU・プロセッサー

内蔵GPU(iGPU)(ないぞうじーぴーゆー)

内蔵GPU(iGPU)とは、CPUに統合されたグラフィックス処理ユニットで、基本的なグラフィック処理を行うものである。

CPU・プロセッサー

P-Core / E-Core(ハイブリッドアーキテクチャ)(ぴーこあいーこあ)

P-CoreとE-Coreとは、Intelのハイブリッドアーキテクチャにおける高性能コアと省電力コアである。

CPU・プロセッサー

VRM(電圧レギュレーターモジュール)(ぶいあーるえむ)

VRMとは、CPUやGPUに安定した電圧を供給するための電圧レギュレーターモジュールである。

CPU・プロセッサー

プロセスノード(nm)(ぷろせすのーど)

プロセスノード(nm)とは、半導体製造におけるトランジスタの最小構造サイズを示す指標である。

CPU・プロセッサー

ベンチマーク(14件)

FPS(フレームレート)(えふぴーえす)

FPSとは、1秒間に表示されるフレーム数を示し、映像の滑らかさを評価する指標である。

ベンチマーク

応答速度(ms)(おうとうそくど)

応答速度(ms)とは、デバイスが信号を受け取ってから結果を表示するまでの時間である。

ベンチマーク

Geekbench 6(じーくべんちろく)

Geekbench 6とは、CPUやGPUの性能を評価するためのクロスプラットフォームベンチマークツールである。

ベンチマーク

シーケンシャル読み書き速度(しーけんしゃるよみかきそくど)

シーケンシャル読み書き速度とは、ストレージデバイスがデータを連続的に読み書きする際の速度である。

ベンチマーク

スループット / TFLOPS(すとるーぷっと)

スループットとは、特定の時間内に処理されるデータの量を示す指標であり、TFLOPSは1秒間に1兆回の浮動小数点演算を行う能力を示す単位である。

ベンチマーク

3DMark Time Spy(すりーでぃーまーくたいむすぱい)

3DMark Time Spyとは、PCのゲーム性能を評価するためのDirectX 12ベンチマークツールである。

ベンチマーク

3DMark Fire Strike(すりーでぃーまーくふぁいあーすとらいく)

3DMark Fire Strikeとは、PCのグラフィックス性能を測定するためのベンチマークツールである。

ベンチマーク

PassMark スコア(ぱすまーくすこあ)

PassMark スコアとは、PCの性能を評価するためのベンチマークスコアである。

ベンチマーク

P1% Low(1パーセンタイル低フレーム)(ぴーわんぱーせんたいるろー)

P1% Lowとは、全体のフレームレートの中で最も低い1%のフレームレートを示す指標である。

ベンチマーク

フレームタイム(ms)(ふれーむたいむ)

フレームタイムとは、1フレームを描画するのにかかる時間をミリ秒単位で表したものである。

ベンチマーク

ポーリングレート(Hz)(ぽーりんぐれーと)

ポーリングレートとは、入力デバイスがコンピュータにデータを送信する頻度を示す指標である。

ベンチマーク

ランダムIOPS(らんだむあいおーぴーえす)

ランダムIOPSとは、ストレージデバイスのランダムな入出力操作の回数を示す性能指標である。

ベンチマーク

リフレッシュレート(Hz)(りふれっしゅれーと)

リフレッシュレート(Hz)とは、ディスプレイが1秒間に画面を更新する回数を示す指標である。

ベンチマーク

レイテンシ(遅延)(れいてんし)

レイテンシとは、データが送信されてから受信されるまでの時間である。

ベンチマーク

PCパーツ全般(16件)

ATXフォームファクター(えーてぃーえっくす)

ATXフォームファクターとは、PCのマザーボードやケースの標準規格であり、互換性を高めるための設計基準である。

PCパーツ全般

HDR(ハイダイナミックレンジ)(えいちでぃーあーる)

HDRとは、映像の明るさの範囲を広げ、よりリアルで鮮やかな色彩を表現する技術である。

PCパーツ全般

NVMe(Non-Volatile Memory Express)(えぬぶいえむいー)

NVMeとは、非揮発性メモリデバイス向けの高速インターフェース規格である。

PCパーツ全般

M.2スロット(えむにすろっと)

M.2スロットとは、高速なSSDや無線通信モジュールを接続するためのインターフェース規格である。

PCパーツ全般

色域(sRGB / DCI-P3)(しきいき)

色域とは、ディスプレイや印刷物が再現できる色の範囲で、sRGBとDCI-P3が代表的な標準である。

PCパーツ全般

推奨電源容量(W)(すいしょうでんげんようりょう)

推奨電源容量(W)とは、PCの各コンポーネントが正常に動作するために必要な電力の総量である。

PCパーツ全般

DDR5(第5世代DDRメモリ)(でぃーでぃーあーるふぁいぶ)

DDR5とは、第5世代のDDRメモリであり、高速データ転送と低消費電力を実現した次世代メモリである。

PCパーツ全般

DDR4(第4世代DDRメモリ)(でぃーでぃーあーるふぉー)

DDR4とは、PCやサーバーで使用される第4世代の高性能メモリ技術である。

PCパーツ全般

TBW(総書き込みデータ量)(てぃーびーだぶりゅー)

TBWとは、SSDの耐久性を示す指標で、書き込むことができる総データ量を表す。

PCパーツ全般

NANDフラッシュタイプ(TLC / QLC / MLC)(なんどふらっしゅたいぷ)

NANDフラッシュタイプ(TLC / QLC / MLC)とは、データ保存方式によるフラッシュメモリの分類である。

PCパーツ全般

80 PLUS認証(電源効率規格)(はちじゅうぷらす)

80 PLUS認証とは、PC電源ユニットのエネルギー効率を示す規格で、最低でも80%の効率を求めるものである。

PCパーツ全般

パネルタイプ(IPS / VA / TN)(ぱねるたいぷ)

パネルタイプ(IPS/VA/TN)とは、ディスプレイ技術の種類であり、それぞれ異なる特性を持つ。

PCパーツ全般

PCI Express(PCIe)(ぴーしーあいえくすぷれす)

PCI Express(PCIe)とは、コンピュータ内部でデータを高速に転送するためのインターフェース規格である。

PCパーツ全般

Mini-ITX(小型フォームファクター)(みにあいてぃーえっくす)

Mini-ITXとは、小型PC向けのマザーボードフォームファクターで、約17cm四方のサイズである。

PCパーツ全般

メカニカルスイッチ(青軸 / 赤軸 / 茶軸)(めかにかるすいっち)

メカニカルスイッチとは、青軸・赤軸・茶軸の3種類があり、各々異なる特性を持つキーボードスイッチである。

PCパーツ全般

ラピッドトリガー(らぴっどとりがー)

ラピッドトリガーとは、入力デバイスの応答速度を向上させる技術である。

PCパーツ全般

AI・機械学習(15件)

AI演算性能(TOPS)(えーあいとっぷす)

AI演算性能(TOPS)とは、1秒間に処理できるテラオペレーション数を示す指標である。

AI・機械学習

NPU(ニューラルプロセッシングユニット)(えぬぴーゆー)

NPUとは、人工知能向けに特化したプロセッサで、効率的な計算を実現するものである。

AI・機械学習

LLM(大規模言語モデル)(えるえるえむ)

LLM(大規模言語モデル)とは、膨大なテキストデータを基に訓練された自然言語処理モデルである。

AI・機械学習

LLM推論(Inference)(えるえるえむすいろん)

LLM推論とは、大規模言語モデルが新しいデータに対して結果を生成するプロセスである。

AI・機械学習

Embedding(埋め込みベクトル)(えんべでぃんぐ)

Embeddingとは、データの高次元表現を低次元ベクトルに変換する手法である。

AI・機械学習

Ollama(ローカルLLMランタイム)(おらま)

Ollamaとは、ローカル環境で大規模言語モデルを実行するためのランタイムである。

AI・機械学習

コンテキスト長(Context Length)(こんてきすとちょう)

コンテキスト長とは、AIモデルが一度に処理できる入力データの最大長である。

AI・機械学習

GGUF(ggml Unified Format)(じーじーゆーえふ)

GGUFとは、AIモデルのデータを効率的に保存・共有するためのフォーマットである。

AI・機械学習

Stable Diffusion(すてーぶるでぃふゅーじょん)

Stable Diffusionとは、テキストから高品質な画像を生成する深層学習モデルである。

AI・機械学習

トークン/秒(tok/s)(とーくんぱーびょう)

トークン/秒(tok/s)とは、AIモデルが1秒間に処理できるトークンの数を示す性能指標である。

AI・機械学習

Transformerアーキテクチャ(とらんすふぉーまーあーきてくちゃ)

Transformerアーキテクチャとは、自然言語処理における自己注意機構を用いた深層学習モデルである。

AI・機械学習

ファインチューニング(ふぁいんちゅーにんぐ)

ファインチューニングとは、既存のAIモデルを特定のタスクに適応させるための再訓練プロセスである。

AI・機械学習

量子化(Quantization)(りょうしか)

量子化とは、AIモデルのパラメータを低精度に変換し、サイズと速度を向上させる技術である。

AI・機械学習

LoRA(低ランク適応)(ろーら)

LoRAとは、深層学習モデルのパラメータを効率的に調整する手法である。

AI・機械学習

ROCm(AMD AIフレームワーク)(ろっくむ)

ROCmとは、AMDが提供するオープンソースのAIフレームワークである。

AI・機械学習