Embedding（埋め込みベクトル）(えんべでぃんぐ)

文章や画像などを、意味の近さを計算できる数字の並び（ベクトル）に変換したものです。意味の似た文章は、ベクトルどうしも近い位置になるように作られます。

検索や分類、手元の資料を AI に参照させる仕組み（RAG）でよく使われます。埋め込みを作る専用のモデルは LLM より小さいものが多く、ローカルでも動かしやすいのが特徴です。モデルによってベクトルの形式が違うので、比べるのは同じモデルで作ったものどうしに限ります。