GPT-6.1 Sol——DevDay 2026 で発表、Astra に迫る知能を Astra の5分の1の単価で

GPT-6.1 Sol は、OpenAI が DevDay 2026 で発表した GPT-6 Sol のアップグレード。公式は「難易度の高いタスクで Sol の性能を GPT-6 Astra に近づけながら、標準の入力・出力トークン料金を Astra の5分の1に抑えた」と説明している。

• 旧 Sol からの大きな伸び: Artificial Analysis（2026-09-30）の知能指数は medium 47.8 で、GPT-6 Sol の最上段 max 47.5 を上回った。xhigh は 51.0 で、GPT-6 Sol の xhigh 44.1 から 6.9 ポイント上がった。
• Astra との差の縮小: xhigh 同士では GPT-6 Astra の 52.4 に対して 1.4 ポイント差。評価1課題あたりの費用は $0.39 対 $2.31 で約6分の1、最初のトークンまでの待ちは約半分だった。
• それでも Astra は最上位: 公式は総合力では Astra が引き続き最高のモデルだとし、Terminal-Bench Science 0.1 の最高スコアも Astra（68.1%）で、最も難しい科学研究には Astra を推奨している。

高い effort ほど伸びが小さい点も特徴で、high から上は1段ごとに 0.8 ポイントしか上がらない。

• 料金: 100万トークンあたり入力 $2 / キャッシュ入力 $0.10 / 出力 $10。キャッシュ入力は標準入力の95%引きで、GPT-6 Sol のキャッシュ入力より50%安い。
• コンテキストと出力: コンテキスト 1,050,000 トークン（最大入力 922,000）、最大出力 128,000 トークン。知識のカットオフは 2026年4月30日。
• effort: low / medium（既定）/ high / xhigh / max。none と minimal は非対応で、none からの移行は low で代替する。会話途中で effort を変えるときは configuration_update を使い、キャッシュを保つ。
• API: ツール呼び出しには Responses API が必要。Chat Completions はツールなしで使える。
• 公式ベンチ: DeepSWE v1.1 で約5分の1のコストで Astra と同等。OSWorld 2.0 offline では max で GPT-6 Sol を7ポイント上回り、Astra との差は2.1ポイント。xhigh の事実誤認率は GPT-6 Sol の4.5%から4.1%に下がった。