ComfyUI vs AUTOMATIC1111：2026年に画像生成を始めるならどっちかの結論

どちらから始めるか、という問いに答える前に一つ確認したいことがある。「画像を生成したい」と「画像生成ツールを使いこなしたい」は、目的が違う。

AUTOMATIC1111とComfyUI、選び方はそこで決まる。

UI型のツールだ。ブラウザ上に設定項目が並んでいて、プロンプトを入れてボタンを押せば画像が出てくる。使い始めるまでのハードルが低い。

最低VRAMVRAMグラフィックボードに載っている、GPU 専用の高速なメモリ。詳しく →は4GBで動く。SD1.5ベースのモデルは多くの環境に対応していて、入手しやすいLoRALoRA（低ランク適応）大きな AI モデルの本体はそのままに、小さな追加部品だけを学習させて調整する手法。詳しく →やCheckpointも豊富だ。画像スタイルの幅が既成品として揃っているため、「決まったスタイルで大量に生成したい」用途にはこちらが速い。

欠点は、ワークフローのカスタマイズに限界があること。やりたいことが複雑になるほど、UI上では対応しにくくなる。

ノード型のワークフローエディタだ。処理のブロックを繋いでいく設計で、電気回路の配線に近い感覚がある。HW系の仕事をしている身としては、この構造は直感的に理解しやすかった。

最低VRAMはAUTOMATIC1111と同じ4GBだが、Flux.1のような新しいアーキテクチャへの対応が早い。複雑な画像生成パイプラインを組みたい場合、ComfyUIでないと実現できない処理が多い。

最初の画面を見て意味がわからなくなるのは普通だ。チュートリアルを一通り読む時間が必要だと思って入った方がいい。

画像を生成して楽しみたいだけなら、AUTOMATIC1111から入ればいい。インストールして数分で動く。

ツール自体を理解して自分で組み立てたいなら、最初からComfyUIに入る方が遠回りにならない。後でAUTOMATIC1111からComfyUIに移行しようとすると、思考の切り替えコストがかかる。

私はComfyUI側に移行した。Flux.1を動かしたかったこと、ワークフローを細かく制御したかったことが理由だ。ただしAUTOMATIC1111の方が合っている用途が今もあることは否定しない。

GPU環境を確認したい場合はAI構成カリキュレーターで、VRAM別の動作状況を確認できる。

情報の鮮度: この記事は 2026年2月時点の情報をもとに執筆しています。

HW系エンジニアとして20年以上、10,000件を超える顧客訪問と2,000件を超える単独ソリューション実績。AIツールを使った個人開発やIoT農園など、Raspberry Piを使ったオートメーション化なども実践中です！エンジニア専門結婚相談所も運営中、ClaudeCodeで解決できない心の課題も解決いたします！